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La statistique bayésienne est partout : prévisions météo, analyses d’épidémies, préservation de la biodiversité… Dans un monde incertain, elle permet d’estimer, de prédire et de décider, en donnant un sens aux données. Ce livre propose une intro[...]
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Jean-Yves Barnagaud, Auteur ; Olivier Gimenez, Auteur | Mèze : Éditions Biotope | Parthénope collection (Montrouge), ISSN 1275-0441 | 2025L'analyse des données issues de suivis naturalistes est devenue, durant les deux dernières décennies, une étape centrale de la connaissance et de la protection de la biodiversié. Les statistiques permettent de compléter l'indispensable "dire d'e[...]
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Nalini Ravishanker, Balaji Raman, Refik Soyer, Auteur | New York : Chapman and Hall/CRC | 2022-08-10Dynamic Time Series Models using R-INLA: An Applied Perspective is the outcome of a joint effort to systematically describe the use of R-INLA for analysing time series and showcasing the code and description by several examples. This book introd[...]
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Michael Schaub, Auteur ; Marc Kéry, Auteur | London, United Kingdom : Elsevier Academic Press | 2022Integrated Population Models: Theory and Ecological Applications with R and JAGS is the first book on integrated population models, which constitute a powerful framework for combining multiple data sets from the population and the individual lev[...]
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Manuel Marton Marc Kéry, Auteur ; J. Andrew Royle, Auteur ; Manuel Marton Marc Kéry, Auteur | London : Elsevier, Academic Press | Applied hierarchical modeling in ecology | 2021Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Analysis of Distribution, Abundance and Species Richness in R and BUGS, Volume Two: Dynamic and Advanced Models provides a synthesis of the state-of-the-art in hierarchical models for plant and animal di[...]
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Alain F. Zuur, Auteur ; Elena N. Ieno, Auteur ; Alain F. Zuur, Auteur | Newburgh, United Kingdom : Highland Statistics Ltd | Beginner's guide to spatial, temporal and spatial-temporal ecological data analysis with R-INLA | 2018In this volume, author apply zero-inflated models and generalised additive (mixed-effects) models to spatial and spatial-temporal data.
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James D. Nichols, Auteur ; J. Andrew Royle, Auteur ; Kenneth H. Pollock, Auteur ; Larissa L. Bailey, Auteur ; James E. Hines, Auteur | Boston : Academic Press | 2018Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence, Second Edition, provides a synthesis of model-based approaches for analyzing presence-absence data, allowing for imperfect detection. Beginning from the re[...]
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Welcome to the world of PyQGIS, the blending of Python and QGIS to extend and enhance your open source GIS toolbox.This book covers version 3.0 of the QGIS application programming interface (API), featuring Python 3. With PyQGIS you can write sc[...]
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Alain F. Zuur, Auteur ; Elena N. Ieno, Auteur ; Alain F. Zuur, Auteur | Newburgh, United Kingdom : Highland Statistics Ltd | Beginner's guide to spatial, temporal and spatial-temporal ecological data analysis with R-INLA | 2018In this volume we explain how to apply linear regression models, GLM, and GLMM to spatial, temporal, and spatial-temporal data in R-INLA.
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The study of animal movement has always been a key element in ecological science, because it is inherently linked to critical processes that scale from individuals to populations and communities to ecosystems. Rapid improvements in biotelemetry [...]
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QGIS Python Programming will teach you how to write Python code that works with spatial data to automate geoprocessing tasks in QGIS. It will cover topics such as querying and editing vector data and using raster data. You will also learn to cr[...]
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Sylvain Berger, Auteur ; Cédric Cassagne, Auteur ; Cédric Chaissac, Auteur ; René Rampnoux, Auteur | Paris : Ellipses | Références sciences | 2017Au coeur des systèmes d'informations se trouvent les bases de données relationnelles, outils informatiques incontournables. Pour les comprendre, mieux les appréhender, voire les utiliser, nous avons choisi d'allier expériences professionnelles e[...]
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Marc Kéry, Auteur ; J. Andrew Royle, Auteur ; RichardRichard G. Chandler, Auteur | Amsterdam : Academic Press | 2016Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Distribution, Abundance, Species Richness offers a new synthesis of the state-of-the-art of hierarchical models for plant and animal distribution, abundance, and community characteristics such as species[...]
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L'évolution des architectures des ordinateurs, mais aussi celle des besoins relatifs au volume de données ou à la complexification des algorithmes sont un véritable défi pour les utilisateurs et développeurs R. Il faut nécessairement s'adapter a[...]
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This book is about the science of reading, analyzing, and presenting geospatial data programmatically, using Python. Thanks to dozens of open source Python libraries and tools, you can take on professional geoprocessing tasks without investing i[...]
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[S.l.] : Quae | 2016Ce livre décrit une expérience de recherche au sein d’un programme sur l’étude de la pêche artisanale au Sénégal ; dans ce cadre, une démarche de statistique impliquée s’est très concrètement imposée. Dans le contexte de programmes de recherc[...]
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Bayesian modeling has become an indispensable tool for ecological research because it is uniquely suited to deal with complexity in a statistically coherent way. Bayesian Models provides a comprehensive and accessible introduction to the latest[...]
Guide technique
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Trevor Hastie, Auteur ; Robert Tibshirani, Auteur ; Martin Wainwright, Auteur | [S.l.] : CRC press | 2015Regularization has played a major role in statistics ever since the new era of data generation has reached its foothold. During this period analyzed data sets started having many more features than observations, which made standard statistical m[...]
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Sovan Lek, Auteur ; Michele Scardi, Auteur ; Piet F.M Verdonschot, Auteur ; Jean-Pierre Descy, Auteur ; Young-Seuk Park, Auteur | Berlin : Springer Science | 2014This volume presents approaches and methodologies for predicting the structure and diversity of key aquatic communities (namely, diatoms, benthic macroinvertebrates and fish), under natural conditions and under man-made disturbance. The intent i[...]
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Academic Press (USA) 535p ill phot coul
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Highland Statistics Newburgh (GBR) 191p
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Pelagic Publishing (GBR) 324p ill graph
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Pelagic Publishing Exeter (GBR)324p
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Alain F. Zuur, Auteur ; Anatoly A. Saveliev, Auteur ; Elena N. Ieno, Auteur | Newburgh, U.K. : Highland Statistics Ltd. | 2012In this book, the authors use the software package R along with simulation techniques (Markov Chain Monte Carlo . This involves incorporating the concept of Bayesian statistics into proficiency in R. Bayesian statistics is not routinely[...]
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Springer New York (USA) 306p
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Les Éditions de l'École Polytechnique (FRA) 198p graph
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DUNOD (FRA) & IRD Éditions (FRA) 293p graph
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A.F. Zuur, Auteur ; E. N. Ieno, Auteur ; N. J. Walker, Auteur ; A. A. Saveliev, Auteur ; G. M. Smith, Auteur | [S.l.] : Springer | 2009In this book the authors provide an expanded introduction to using regression and its extensions in analysing ecological data. The first part of the book is a largely non-mathematical introduction to linear mixed effects modelling, GLM and GAM, [...]
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The abstract concept of “information” can be quantified and this has led to many important advances in the analysis of data in the empirical sciences. This text focuses on a science philosophy based on “multiple working hypotheses” and statistic[...]
