| Titre : | Cartographie des dynamiques spatio-temporelles de l'inondation à l'échelle de la Méditerranée |
| Auteurs : | Amandine Thomas, Auteur |
| Type de document : | Mémoire |
| Editeur : | Toulouse, France : Université Paul Sabatier, 2017 |
| Format : | 32 p. |
| Note générale : | Master 2 Aménagement des territoires et télédétection |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | MA4 (Télédétection) |
| Mots-clés : | TdV ; Zone humide ; zone méditerranéenne ; télédétection ; Zone inondable ; SIG ; Suivi |
| Mots-clés: | Wetlands, MNDWI, Landsat-8 OLI, Global Urban Footprint, remote sensing , Zones humides , MNDWI , Landsat-8 OLI , Global Urban Footprint , télédétection,Greece, Macedonia, Bulgaria, Turkey, Cyprus, Syria, Lebanon, Palestine, Jordan, Israel, Egypt, Lybia |
| Résumé : |
Les ressources en eau continentales relèvent d'une importance majeure pour l’Homme et pour la biodiversité. Elles assurent le bon fonctionnement des écosystèmes humides qui y sont associés et, par conséquent, le maintien d'une grande partie des services rendus par ces milieux. Cependant, le statut de ces habitats, ainsi que leur état de conservation, sont difficiles à estimer de manière homogène sur de grands territoires (tel que le bassin méditerranéen). De plus, les inventaires existants sont souvent, fragmentaires, très localisés ou réalisés à des échelles plus larges mais avec des degrés de précision relativement faibles.
Ce stage s’inscrit dans le cadre d'un projet initié par l’Observatoire des Zones Humides Méditerranéennes (OZHM) visant à réaliser une cartographie exhaustive des surfaces inondées à l’aide des outils d'observation de la Terre, sur l'ensemble des bassins versant côtiers méditerranéens. Durant la première phase de ce projet (2015/2016), une méthode d’identification et d’extraction des milieux inondés ouverts (avec peu ou pas de végétation) avait été mise en place par l'OZHM. Celle-ci repose sur l’utilisation d’un indice calculé à partir des bandes spectrales optiques, le MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index). Cela permet de classer les pixels d'une image en deux catégories : inondés ou secs. Dans un premier temps, ce stage a permis d'améliorer cette approche conceptuelle, en y apportant quelques modifications notamment avec l'élargissement de la période prise en compte pour l'analyse à 4 années (2013-2017) au lieu d'une seule. De plus, l'intégration systématique d'un masque "Urbain" a permis d'éliminer automatiquement toutes les zones imperméabilisées lors de l'analyse. Une linéarisation et une reclassification des pixels ont également été effectuées afin de limiter les discontinuités dans les délimitations des zones en eau libre entre les scènes juxtaposées. Toutes ces modifications, ainsi que les outils développés précédemment, ont été automatisés avec des scripts Python sous le logiciel ArcGIS. Pour finir, la nouvelle méthode a été appliquée pour traiter la partie orientale du bassin méditerranéen (Grèce, Macédoine, Bulgarie, Turquie, Chypre, Syrie, Liban, Palestine, Jordanie, Israël, Egypte et Lybie)./ Surface water is an indispensable resource for humans and biodiversity. It ensures the proper functioning of the associated wetland ecosystems and, consequently, the sustainability of their services. However, the conservation status of this type of habitat is difficult to estimate homogeneously on wide area (for example the Mediterranean basin). Moreover, existing inventories are often fragmented, very localized or realized on a large scale but with a low level of accuracy. This internship forms part of the Inundation project of the Observatory of Mediterranean wetlands which aims to realize a full inventory of Mediterranean water bodies with remote sensing on the entirety of Mediterranean watershed. In the first year of this project (2015/2016), a method to identify and extract the flooded areas (with little or no vegetation) was set up by the observatory. This method uses an index calculated with optical spectral bands named MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index). It classifies pixels of one picture into two categories: flooded or dry. During this internship, the conceptual method was improved notably with the expansion of the period used for the analyses to four years (2013-2017) instead of one. Moreover, a mask was systematically integrated to allow automatic elimination of urban areas (with an impermeable surface). A linearization and a reclassification were also done to deal with the discontinuities relating to scene overlapping. All this modifications, and the tools previously developed, were automated with Python script on ArcGIS. To finish, the new method was applied to process the eastern Mediterranean watershed (Greece, Macedonia, Bulgaria, Turkey, Cyprus, Syria, Lebanon, Palestine, Jordan, Israel, Egypt, Lybia). |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 15507 | TdV/THO | Mémoire | Bibliothèque | Publications Tour du Valat | Disponible |
Documents numériques (1)
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