| Titre : | Migration behaviour of Eurasian spoonbill (Platalea leucorodia) from a triaxial accelerometer |
| Auteurs : | Amélia Garde, Auteur |
| Type de document : | Mémoire |
| Editeur : | [S.l.] : Université de Bourgogne-Franche Comté, 2018 |
| Format : | 17 |
| Note générale : | Master STS – ETEC - Behavioural Ecology and Wildlife Management |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | O/PEL (Ornithologie - Pelecaniformes) |
| Mots-clés : | TdV ; Data science ; Platalea leucorodia ; comportement ; Migration ; Méthodologie |
| Mots-clés: | Eurasian spoonbill, behaviour, triaxial accelerometer, machine learning, random forest, migration, ethogram , Spatule blanche, comportement, accéléromètre tri-axial, éthogramme. |
| Résumé : |
Observing species behaviours in the field can be an hard task, some species can be fearful or live in area with reduced access. Development of accelerometers, which detect position and movement of animals, proves to be an alternative to field observations. Eurasian spoonbill (platalea leucorodia) are migratory birds complex to observe. We equipped one captive spoonbill with an accelerometer in order to characterize easily his main behaviours and built an ethogram. Accelerometers are tools that generate large data, machine learning, especially the algorithm Random forest, is necessary to analyze them. This will allow the analysis of accelerometer data of a wild spoonbill from data of the captive spoonbill. Migratory birds can have behavioral change before migration, especially for the feeding, we wonder if the wild spoonbill spend more time feeding before migration. No striking differences were found, these results can be explained by the fact that the spoonbill avoids to overload before the 16 flight. But these data come from only one individual and differents strategies can exist among individuals. /
Observer le comportement des espèces sur le terrain peut se révéler être une tâche ardue, certaines espèces peuvent être très craintives ou vivre dans des milieux difficiles d’accès. Le développement d’accéléromètres, qui détectent la position et le mouvement de l’animal, s’avère être une alternative aux observations de terrain. Les spatules blanches (platalea leucorodia) sont des oiseaux migrateurs difficile à observer. Nous avons donc équipé une spatule blanche captive d’un accéléromètre afin de caractériser ses principaux comportements facilement et de construire un éthogramme. Les accéléromètres sont des outils qui génèrent un grand nombre de données, l’analyse de celle-ci doivent se faire à l’aide d’un programme de machine learning : le Random Forest. Celui-ci permettra l’analyse des données de l’accéléromètre d’une spatule sauvage à partir des données de la spatule captive. Les oiseaux migrateurs peuvent avoir un changement de comportement avant la migration, notamment au niveau de l’alimentation, nous pouvons donc nous demander si il y a une augmentation dans le temps passé à se nourrir chez la spatule avant de migrer. Aucunes différences frappantes n’ont été trouvées, ces résultats peuvent s’expliquer par le fait que la spatule évite de se surcharger avant le vol. Mais ces données ne proviennent que d’un seul individu et chacun peut élaborer des stratégies différentes. |
Documents numériques (1)
 Garde - 2018 - Migration behaviour of Eurasian spoonbill (iPla.pdf |
