| Titre : | Intelligence artificielle appliquée à la détection d’individus chez des populations ornithologiques |
| Auteurs : | Tom Bourbon, Auteur |
| Type de document : | Mémoire |
| Editeur : | [S.l.] : Ecole des mines de Saint-Etienne, 2024 |
| Format : | 35 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : | TdV ; Camargue ; Data science ; Suivi ; Baguage ; Platalea leucorodia |
| Résumé : |
Ce rapport porte sur l’application de l’intelligence artificielle, plus particulièrement la computer vision, dans le domaine de la conservation des zones humides méditerranéennes, au sein de l'institut de recherche de La Tour du Valat. En effet, celui-ci utilise des images satellites et des caméras pour collecter des données sur l'évolution des écosystèmes, mais l'analyse des images reste majoritairement manuelle. Le projet de stage visait à automatiser ce processus à l'aide de technologies d'apprentissage automatique, en développant un système capable d'analyser ces images visuelles.
L'auteur du rapport a travaillé sur l’ensemble du processus, depuis la récupération et la labellisation des données, jusqu’à l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle et leur optimisation. Le projet lui a permis de comprendre les différentes étapes nécessaires à la mise en place d’un système intelligent, y compris son déploiement via une interface logicielle. Grâce à ce travail, l'institut pourrait à terme améliorer l'efficacité de l'analyse de données environnementales en s'appuyant sur des outils d'IA performants et automatisés. |



