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Titre :
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Integrating multiple evidence streams to understand insect biodiversity change (2025)
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Auteurs :
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Rob Cook, Auteur ;
Charlotte L. Outhwaite, Auteur ;
Andrew J. Bladon, Auteur ;
Joseph Millard, Auteur ;
James G. Rodger, Auteur ;
Zhaoke Dong, Auteur ;
Ellie E. Dyer, Auteur ;
Siobhan Edney, Auteur ;
John F. Murphy, Auteur ;
Lynn V Dicks, Auteur ;
Cang Hui, Auteur ;
J. Iwan Jones, Auteur ;
Tim Newbold, Auteur ;
Andy Purvis, Auteur ;
Helen E. Roy, Auteur ;
Ben A. Woodcock, Auteur ;
Nick J. B. Isaac, Auteur
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Type de document :
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Article
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Dans :
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Science (388(6742) 4 April 2025)
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Article en page(s) :
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45
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Langues:
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Anglais
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Mots-clés :
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Insecta
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Modèle
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Biodiversité
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Résumé :
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Les rapports faisant état d'un déclin de l'abondance et de la biodiversité des insectes ont suscité des inquiétudes, mais les tendances varient selon les groupes taxonomiques, les lieux et les types de données utilisés. Idéalement, les tendances seraient évaluées à l'aide de séries chronologiques de population couvrant de nombreux taxons et lieux, avec des variations dans l'intensité des facteurs tels que la température, les changements d'affectation des sols et l'utilisation de pesticides. Cependant, ces critères ne sont pas souvent respectés, ce qui complique l'analyse des facteurs et l'identification de tendances générales. Cooke et al. ont examiné les facteurs qui compliquent la détection des tendances des insectes et les sources de données disponibles pour ce faire. Les auteurs proposent un modèle d'intégration des sources de données afin de prédire les relations et les effets des politiques visant à atténuer le déclin des insectes, plutôt que d'attendre l'accumulation de nouvelles séries chronologiques. — Bianca Lopez
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En ligne :
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https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2110
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