| Titre : | When n is not enough: Assessing the interplay of spatial sampling error and sample selection in abundance estimation (2026) |
| Auteurs : | Philippe Aubry, Auteur ; Gwenael Quaintenne, Auteur ; Matthieu Guillemain, Auteur ; Florence Matutini, Auteur |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Ecological Modelling (522 December, 2026) |
| Article en page(s) : | 111793 |
| Langues: | Anglais |
| Mots-clés : | Echantillonnage ; Distance sampling ; Analyse données |
| Mots-clés: | Citizen science programs ; Conditional Poisson sampling ; Inclusion propensities ; Preferential sampling ; Road-based sampling ; Spatial sampling bias |
| Résumé : | Spatial sampling error remains a critical yet underappreciated challenge in abundance estimation, particularly when sampling processes are not explicitly accounted for. A persistent belief holds that increasing sample size compensates for sampling bias, while overlooking how spatial sampling processes — such as preferential or convenience sampling — shape these errors. Relying on the decomposition of sampling error into components driven by sample selectivity, incompleteness, and statistical population heterogeneity, we derive analytical results linking characteristics of the realized sample to properties of the underlying sampling process. Using simulated examples, we illustrate how five sampling processes — four archetypal (equal-propensity, preferential, spatial-spread, and road-based sampling) and one composite opportunistic process combining several of these mechanisms — influence the reliability of abundance estimates. Our results show how increasing sample size alone — a common reflex in monitoring — improves precision but fails to correct for bias caused by selective sampling. This is particularly relevant for citizen science, where massive datasets may yield precise yet systematically misleading inferences if spatial sampling processes are ignored. We advocate for a shift from a reliance on sample size toward the explicit characterization of sampling processes and the prioritization of probability-based sampling designs where feasible. By treating sampling error as a process-driven phenomenon, this work provides a contribution toward more rigorous and transparent ecological inference. The resulting framework is presented from a methodological perspective, specifically targeting quantitative ecologists, biometricians, and wildlife statisticians involved in designing studies, implementing monitoring programs, or analyzing citizen science data. |
| En ligne : | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380026003200 |
Bibliothèque Tour du Valat
Se connecter
La Tour du Valat
Institut de recherche pour la conservation des zones humides méditerranéennes- Les publications récentes de la Tour du Valat
- Catalogue en ligne du centre de ressources
- A la une
-
Sélections
- Les écrits de Luc Hoffmann, fondateur de la Tour du Valat
- Des références récentes sur les zones humides méditerranéennes
- Quelques exemples d'impact du changement climatique sur les zones humides
- Quelques références bibliographiques sur la grippe aviaire
- Les recherches de la Tour du Valat sur le saturnisme
- De récentes publications sur la Camargue
- Le fonds Camargue de la bibliothèque
- Coordination géographique
- Nous contacter
Infos pratiques
Heures d'ouverture et contact
Lundi , mardi et jeudi de 9h à 12h et de 13h à 17h00 : ouverture au public ...
Liens utiles
- 1 - Le site Internet de la Fondation Tour du Valat
- 2 - La base documentaire du Pôle-relais lagunes méditerranéennes
- 3 - Le site Internet consacré aux Oiseaux d'eau en région Méditerranée
- 4 - Le site Internet ObsNature Camargue -Crau-Alpilles - recueil de données d'observations naturalistes
- 5 - Le site Internet de MedWet, l’initiative pour les zones humides méditerranéennes
